20463 – Implementing a Data Warehouse with SQL Server 2014

APRESENTAÇÃO:
Este curso descreve como implementar uma plataforma de data warehouse para oferecer suporte a uma solução de BI. Os alunos aprenderão como criar um data warehouse com Microsoft SQL Server 2014, implementar ETL com SQL Server Integration Services e validar e limpar dados com serviços de qualidade de dados SQL Server e o SQL Server Master Data Services.
Nota: Este curso destina-se a clientes que estão interessados em aprender SQL Server 2012 ou 2014 de SQL Server. Abrange os novos recursos do SQL Server de 2014, mas também os recursos importantes em toda a plataforma de dados SQL Server.

 PÚBLICO-ALVO:
Este curso destina-se a profissionais de banco de dados que precisam para criar e apoiar uma solução de armazenamento de dados. Principais responsabilidades incluem:
•Implementação de um data warehouse.
•Desenvolvimento de pacotes do SSIS para extração de dados, transformação e carregamento.
•Impor integridade de dados usando o Master Data Services
•Limpeza de dados usando dados de serviços de qualidade. 

PRÉ-REQUISITO: 
Este curso requer que você atenda aos seguintes pré-requisitos:
•Experiência pelo menos 2 anos de trabalhando com bancos de dados relacionais, incluindo:
• Criar um banco de dados normalizado.
• Criando tabelas e relações.
• Consultando com Transact-SQL.
• Alguma exposição a construções de programação básicas (tais como o looping e ramificações).
• Uma tomada de consciência das prioridades de negócios-chave como receita, rentabilidade e contabilidade financeira é desejável.
 
Na conclusão do curso:
Após a conclusão deste curso, os alunos serão capazes de:
•Descreva conceitos de armazém de dados e considerações de arquitetura.
•Selecione uma plataforma de hardware adequado para um data warehouse.
•Projetar e implementar um data warehouse.
•Implementar o fluxo de dados em um pacote do SSIS.
•Implementar o fluxo de controle em um pacote do SSIS.
•Pacotes de depuração e solução de problemas SSIS.
•Implemente uma solução ETL oferece suporte a extração de dados incrementais.
•Implemente uma solução ETL que suporta o carregamento de dados incrementais.
•Implementar a limpeza de dados usando o Microsoft Data Quality Services.
•Implementar Master Data Services para impor a integridade de dados.
•Estenda o SSIS com componentes e scripts personalizados.
•Implantar e pacotes SSIS configurar.
•Descreva como soluções de BI podem consumir dados do data warehouse.

 

CONTEÚDO PROGRAMÁTICO 

Module 1: Introduction to Data Warehousing
Lessons
Overview of Data Warehousing
Considerations for a Data Warehouse Solution

Module 2: Planning Data Warehouse Infrastructure
Lessons
Considerations for Data Warehouse Infrastructure
Planning Data Warehouse Hardware

Module 3: Designing and Implementing a Data Warehouse
Lessons
Data Warehouse Design Overview
Designing Dimension Tables
Designing Fact Tables
Physical Design for a Data Warehouse

Module 4: Creating an ETL Solution with SSIS
Lessons
Introduction to ETL with SSIS
Exploring Data Sources
Implementing Data Flow

Module 5: Implementing Control Flow in an SSIS Package
Lessons
Introduction to Control Flow
Creating Dynamic Packages
Using Containers
Managing Consistency

Module 6: Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
Lessons
Debugging an SSIS Package
Logging SSIS Package Events
Handling Errors in an SSIS Package

Module 7: Implementing a Data Extraction Solution
Lessons
Planning Data Extraction
Extracting Modified Data

Module 8: Loading Data into a Data Warehouse
Lessons
Planning Data Loads
Using SSIS for Incremental Loads
Using Transact-SQL Loading Techniques

Module 9: Enforcing Data Quality
Lessons
Introduction to Data Quality
Using Data Quality Services to Cleanse Data
Using Data Quality Services to Cleanse Data

Module 10: Master Data Services
Lessons
Introduction to Master Data Services
Implementing a Master Data Services Model
Managing Master Data
Creating a Master Data Hub

Module 11: Extending SQL Server Integration Services
Lessons
Using Scripts in SSIS
Using Custom Components in SSIS

Module 12: Deploying and Configuring SSIS Packages
Lessons
Overview of SSIS Deployment
Deploying SSIS Projects
Planning SSIS Package Execution

Module 13: Consuming Data in a Data Warehouse
Lessons
Introduction to Business Intelligence
Enterprise Business Intelligence
Self-Service BI and Big Data

INFORMAÇÕES ADICIONAIS:Carga Horária: 40 H
Material Didático: Livro (Não oficial Microsoft)
Parte Prática: Exercícios Máquina Virtual (Oficial Microsoft)

OBSERVAÇÃO:Os treinamentos serão ministrados com 01 aluno por computador, tendo no mínimo 06 (seis) alunos por turma ou no máximo 08 (oito).
 
A ZLN Cursos se reserva no direito de não oferecer o curso, caso não seja preenchido o número mínimo de vagas.



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